Earthquakes, flooding, and hurricanes cause enormous damage to infrastructure and trap people inside collapsed buildings. A Belgium non-profit company APOPO is training rats to search the disaster zones for survivors.
The rats wear high-tech backpacks that provide real-time wireless audio-visual communication with the company. The technology includes a video camera and audio which helps trainers work with the rat to find people. It also helps emergency workers communicate with the survivors.
African giant pouch rats are curious and like to explore. They are very biddable, and they can be trained much like a dog. In addition to their adventurous spirit, their small size and excellent smell sense makes them perfect for locating things in tight space.
The rats are being trained in a simulated disaster zone. They must locate the target person in an empty room, pull a switch on their vest to trigger a beeper, and then return to base for a reward. Trainers are gradually increasing the complexity of the environment to make it as close to reality as possible.
...
Землетрясения, наводнения и ураганы наносят огромный ущерб инфраструктуре и задерживают людей внутри разрушенных зданий. Бельгийская некоммерческая компания APOPO обучает крыс поиску зон бедствия для выживших.
Крысы носят высокотехнологичные рюкзаки, которые обеспечивают беспроводную аудиовизуальную связь с компанией в режиме реального времени. Технология включает в себя видеокамеру и аудио, которые помогают тренерам работать с крысой, чтобы найти людей. Это также помогает работникам скорой помощи общаться с выжившими.
Африканские гигантские мешочные крысы любопытны и любят исследовать. Они очень конкурентоспособны, и их можно дрессировать так же, как собаку. В дополнение к их авантюрный дух, их небольшой размер и отличный запах чувство делает их идеально подходит для размещения вещей в ограниченном пространстве.
Крыс тренируют в смоделированной зоне бедствия. Они должны найти целевого человека в пустой комнате, потянуть переключатель на жилете, чтобы вызвать звуковой сигнал, а затем вернуться на базу за вознаграждение. Тренеры постепенно увеличивают сложность среды, чтобы сделать ее максимально приближенной к реальности.

